前言

这两天面试被问到promethues,发现我之前一直忽略了promethues,只有一点仅存的记忆,现在来实现promethues服务
promethues下载官网-linux

实践

1. 服务端部署
   下载安装promethues

   cd /app/tools
   wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v3.2.1/prometheus-3.2.1.linux-amd64.tar.gz
   tar xf prometheus-3.2.1.linux-amd64.tar.gz
   mv prometheus-3.2.1.linux-amd64 prometheus

   运行promethues

   ln -s /app/prometheus/prometheus  /usr/bin/
   nohup /app/prometheus/prometheus  --
   config.file="/app/prometheus/prometheus.yml"  --
   web.listen-address="0.0.0.0:9090"  --web.max-connections=512   &>/var/log/prometheus.log &    

   测试promethues

   ss -lntup |grep prometheus #查看端口9090
   ./prometheus --version

   systemctl配置promethues(推荐)

   vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
   
   [Unit]
   Description=prometheus server
   After=network.target
   [Service]
   Type=simple
   ExecStart=/app/prometheus/prometheus --config.file=/app/prometheus/prometheus.yml --web.listen-address=0.0.0.0:9090 --web.max-connections=512
   KillMode=process
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target

   prometheus命令参数	内容
   --config.file="prometheus.yml"	指定配置文件，默认是当前目录下在的prometheus.yml
   --web.listen-address="0.0.0.0:9090"	前端web页面,端口和监听的地址。
   --web.max-connections=512	并发连接数.
   --storage.tsdb.path="data/"	指定tsdb数据存放目录.
   --log.level=info	日志级别.prometheus日志默认输出到屏幕（标准输出）
   --log.format=logfmt	日志格式,默认格式为logfmt,其他可选值有json格式（日志收集格式）

2. 客户端部署(两个节点都要部署)
   prometheus有众多的exporters.基本通过命令或docker运行,例如MYSQL expoter,redis expoter,Elasticsearch exporter等等,这里选择部署node_expoter监控节点数据
   下载安装node_expoter

   cd /app
   wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.9.1/node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
   tar -xf node_exporter-1.9.1.linux-amd64.tar.gz
   mv node_exporter-1.9.1.linux-amd64 node_exporter

   运行node_expoter

   ln -s /app/node_exporter/node_exporter  /usr/bin/
   node_exporter 

   检测

   node_exporter --version

   systemctl配置node_expoter(推荐)

   vim /usr/lib/systemd/system/node_expoter.service
   
   [Unit]
   Description=node_expoter by prometheus
   After=network.target
   [Service]
   Type=simple
   ExecStart=/usr/bin/node_exporter 
   KillMode=process
   [Install]
   WantedBy=multi-user.target
   
   systemctl daemon-reload 
   systemctl enable --now node_expoter.service

3. 服务端配置
   因为expoter的数据需要服务端去主动获取,因此不需要配置客户端,需要在服务端配置文件配置客户端地址

   vim  /app/prometheus/prometheus.yml
   #这里只需要修改scrape_configs
     - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
     - job_name: "prometheus-1"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9100"]
     - job_name: "prometheus-2"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.179.191:9100"]

访问http://192.168.179.140:9090

promethues有自己的PromQL查询数据,后面再详细介绍

4. 部署grafana
   下载启动

   wget  https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.6.0-1.x86_64.rpm
   yum localinstall -y grafana-enterprise-11.6.0-1.x86_64.rpm
   systemctl enable --now grafana-server.service   

   访问http://192.168.179.140:3000
   

用户:admin 密码:admin

安装promethues(位于plugin,找不到参考之前的zabbix安装)

安装完后就可以将promethues作为数据源
创建promethues数据源

创建仪表盘,key就是之前查询promethues的搜索语句

可以发现,这里的数据已经获取到了
至此,完成promethues+grafana的搭建

错误

从表面上看起来与正确的一模一样,但是其中空格的编码是错误的,我重新手动输入了一遍就对了

后谈

不得不说,grafana对promethues的支持度远高于zabbix,zabbix插件还要手动安装,甚至配置监控项还要考虑主机,用户,标签,当然,这也是因为zabbix本身的功能比promethues更多